BI_-_modele_koncepcje_architektura.pdf

Wykorzystanie rozwiązań Business Intelligence

do pozyskiwania wiedzy - modele, koncepcje, architektura

Jacek Barańczuk, Dyrektor Sybase Professional Services, Sybase Polska

Karol Cichosz, Solutions Architect, Sybase Polska

Agenda

1. Koncepcje Business Intelligence

2. Architektury w Business Intelligence

3. Modele danych w Business Intelligence

4. Budowanie wartości biznesowej

w Business Intelligence

5. Rozwiązania Business Intelligence

6. Podsumowanie

7. Pytania i odpowiedzi

Agenda

1. Koncepcje Business Intelligence

2. Architektury w Business Intelligence

3. Modele danych w Business Intelligence

4. Budowanie wartości biznesowej

w Business Intelligence

5. Rozwiązania Business Intelligence

6. Podsumowanie

7. Pytania i odpowiedzi

BI jest wykorzystywane wszędzie…

Finanse

 Ryzyko kredytowe

 Ryzyko monetarne

 Zarządzanie

aktywami

i wierzytelnościami

 Analityczny CRM

Telekomunikacja

 Analiza zachowań

abonentów

 Analiza wskaźników

lojalności np. Churn

 Analiza wykorzystania

usług i produktów

 Analiza skuteczności

kampanii

promocyjnych

 Analityczny CRM

Produkcja

 Optymalizacja

procesów

 Cykl zamówień

 Analiza stanów

magazynowych

 Wymagania

zgodności

dostawców

 Analiza

dystrybucji

Business

Intelligence

Handel

 Wzorce sprzedaży

 Zarządzanie

kampaniami

 Analiza koszyka

rynkowego

 Ocena klienta

 Analityczny CRM

Sektor Publiczny

 Bezpieczeństwo

narodowe

 Kontrola prawna

 Wykrywanie

nadużyć

 Analiza

przestępczości

i wykroczeń

Wszystkie branże

 Analiza zysków i strat

 Wykrywanie nadużyć

 Analiza działalności

 Analiza łańcucha

wartości

 Segmentacja

 Profilowanie

Opóźnienie w podejmowaniu decyzji

Trzy segmenty opóźnienia w podejmowaniu decyzji

 Opóźnienie w przygotowaniu danych (ang. Data Latancy)

– czas potrzebny to zgromadzenia, przygotowania i zapisu danych

 Zawiera profilowanie danych, ekstrakcje, walidacje, czyszczenie,

transformacje, integracje, dostarczenie i załadowanie danych

 Opóźnienie w analizie (ang. Analysis Latency)

–czas potrzebny na analizę i przekształcenie danych w przydatną

informację zgodnie

z regułami biznesowymi

 Ten etap może być realizowany przez ludzi lub aplikacje

 Ten etap może generować ostrzeżenia

 Opóźnienie decyzyjne (ang. Decision Latency)

– czas potrzebny na przetworzenie analizy lub odebranie

ostrzeżenia oraz podjęcie decyzji o działaniu

Plik z chomika:

Inne pliki z tego folderu:

Inne foldery tego chomika: