Mtd5b.doc

(214 KB) Pobierz
ZMIENNE, PROBLEMY I HIPOTEZY BADAWCZE

                                                                                                                                      mtd 5B (2008 / 2009)    –   8

 

Tytus Sosnowski

 

Kurs 004  (2008 / 2009)

 

METODOLOGIA  BADAŃ  PSYCHOLOGICZNYCH

 

Wykład obligatoryjny dla I roku studiów wieczorowych

Wydziału Psychologii UW

 

 

PLANOWANIE  I  ANALIZA  BADAŃ EMPIRYCZNYCH

 

 

Część b:

Badania eksperymentalne;

planowanie  I  ANALIZA  badań
jako problem kontroli wariancji


Eksperyment jest schematem badawczym który pozwala na celowe oddziaływanie na zmienną zależną a jednocześnie stwarza najlepsze możliwości kontroli zmiennych ubocznych.

 

Eksperyment polega na stworzeniu takiego układu izolowanego, w którym na zmienną zależną wpływa jedna lub kilka zmiennych niezależnych (głównych) natomiast wpływ innych zmiennych (ubocznych i zakłócających) jest wyeliminowany lub dobrze kontrolowany.

 

Eksperyment powinien być tak zaplanowany i przeprowadzony, aby grupy eksperymentalne nie różniły się między sobą od siebie niczym, poza poziomem zmiennej niezależnej (zmiennych niezależnych).

 

MANIPULACJA EKSPERYMENTALNA: przyporządkowanie różnych (co najmniej dwóch) poziomów zmiennej niezależnej grupom zrandomizowanym.

 

RANDOMIZACJA: losowy podział próby na grupy eksperymentalne.

 

EKSPERYMENT to badanie w którym manipulujemy co najmniej jedną zmienną niezależną, kontrolujemy zmienne uboczne i eliminujemy zmienne zakłócające.

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Zmienna zależna jest zmienną mierzoną


TRAFNOŚĆ WEWNĘTRZNA I ZEWNĘTRZNA

PLANU EKSPERYMENTALNEGO

 

Plan jest trafny WEWNĘTRZNIE gdy:

·              umożliwia udzielenie odpowiedzi na postawione pytanie.

·              umożliwia testowanie hipotezy eksperymentalnej, eliminując jednocześnie wszystkie hipotezy alternatywne (alternatywne wyjaśnienia uzyskanych wyników).

 

Przykład:

Testujemy hipotezę mówiącą, że "nagroda podwyższa poziom wykonania zadań umysłowych".  Zastosowano plan dwu-grupowy, jak niżej.

 

grupa1: kobiety

grupa2: mężczyźni

Nagroda

Brak nagrody

 

Gdybyśmy zaobserwowali wyższy poziom wykonania w grupie 1 niż w grupie 2, nie moglibyśmy rozstrzygnąć czy różnica ta została spowodowana nagrodą (hipoteza badawcza) czy też płcią osób badanych (hipoteza alternatywna). Plan jest nietrafny wewnętrznie.

Byłby on trafny wewnętrznie wtedy, gdyby zaobserwowanej różnicy między grupami nie można było wyjaśnić NICZYM  INNYM, lecz jedynie działaniem nagrody (zmiennej niezależnej).

 


Koniecznym warunkiem trafności wewnętrznej planu eksperymentalnego jest randomizacja. Jeśli grupy nie są zrandomizowane, nigdy nie wiemy, czy nie różnią się między sobą pod względem jakiejś ważnej zmiennej.

 

 

Plan jest trafny ZEWNĘTRZNIE gdy pozwala generalizować (uogólniać) wyniki uzyskane w próbie na populację.

 

Generalizacja może dotyczyć:

·       badanych osób – np. czy wyniki uzyskane na 20 kobietach i 20 mężczyznach można uogólnić na wszystkie kobiety i mężczyzn?

·       zmiennej manipulowalnej – czy wyniki uzyskane z zastosowaniem nagany jako kary można uogólnić na wszystkie rodzaje kar?

 

W badaniach eksperymentalnych bardzo rzadko bada się próby reprezentatywne (stosuje się natomiast powtarzanie badań na różnych próbach). Nie jest to jednak mankament tak ważny jak brak reprezentatywności próby przy szacowaniu parametrów.

 

Nie chodzi tu bowiem o ocenę, ile wynosi wartość określonego parametru zmiennej, ale o to, czy manipulacja eksperymentalna  powoduje  zmianę  zmiennej zależnej. Oczywiście trzeba się liczyć z tym, że efekty manipulacji mogą być różne zależnie od populacji.


ELEMENTY  ANALIZY  WARIANCJI

(rozwiązanie klasyczne, oparte na sumach kwadratów)

 

·    suma kwadratów (odchyleń od średniej) /                                                                                                                                         sum of squares    –  SS

·    stopnie swobody / degree of freedom           –                   df

·    średni kwadrat / mean square (MS) = wariancja  –  ,

 

Tabela 2.  Obliczanie wariancji

 

                                          X                              X - = x                                          x2             

                                          6                                          -4                                                        16             

                                          8                                          -2                                                          4             

                                          10                                            0                                                          0             

                                          12                                            2                                                          4             

                   14                4                     16

  SX                            50                                            0                                                        40             

     n                            5             

                                10                                                       

 

Próba:                                                                                                  Populacja:             

                                                                                                                                           

 

obliczanie wariancji w próbie:   = SS/n;              = 40/5 = 8

 

szacowanie (estymacja) wariancji w populacji: = SS/df              (df = n – 1);    = 40/4=10

 

(często używa się jednak symbolu zamiast )


Tabela 3.  Porównanie wariancji w czterech zbiorach*
 

Zbiór:                                    Z1                Z2                 Z3         Z4                             Z5

                                                    6                 16                               12            7                              2             

                                                    8                              18                               16            7                              6             

                                                  10                              20                               20          10                            10             

                                                  12                              22                               24          13                            14             

                                                  14                              24                               28          13                            18             

                 SX                              50              ...

Zgłoś jeśli naruszono regulamin