ST11.doc

Testy dla odsetek

Musimy posługiwać się dużą próbą, minimalnie 100 elementów lub nawet więcej w przypadku pewnych zjawisk np. rzadkich chorób.

Punktowe oszacowanie odsetek to stosunek liczby elementów o badanej cesze i liczby jednostek poddanych badaniu.

Test dla wskaźnika struktury (frakcji)

              dla dużej próby n > 100

Uα – oparta o rozkład normalny standaryzowany

m – liczba elementów o danej cesze

Test dla porównania dwóch wskaźników struktury (frakcji)(p1, p2)

H0: p1 = p2

H1: p1 ≠ p2 – możliwe także pozostałe rodzaje hipotez alternatywnych

              n1, n2 > 100 duża próba

Uα – oparta o rozkład normalny standaryzowany

Test istotności dla współczynnika korelacji liniowej (φ)

H0: p1 = 0 – badane cechy są nieskorelowane

H1: p1 ≠ 0 – pomiędzy badanymi cechami istotnie występuje korelacja, możliwe są także pozostałe warianty hipotezy alternatywnej

Dla dużej próby stat. kontr. n > 30

              Uα – oparta o rozkład normalny

Dla małej próby stat. kontr.

              tα – oparta o rozkład t-studenta. Statystykę t odczyt. dla n-2 stopni swobody

Otrzymany wynik informuje nas o wystąpieniu (lub nie) danej zależności, a nie o sile współzależności.

Interpretacja: jeśli w wyniku testu odrzucimy H0 będziemy mogli stwierdzić występowanie statystycznie istotnej współzależności.

(tablica zawiera dane dla wartości podziału na pół i odczytujemy dla α)

Założenie: zmienne X i Y, których zależności badamy, muszą mieć rozkład normalny.

2