ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA
Przedział ufności dla wartości przeciętnej m
1
2
lub
Przedział ufności dla wariancji
1-a- poziom ufności
dQ- bezwzględny błąd losowy (max błąd szacunku)- połowa przedziału ufności
B(Q)- wzgłędny błąd losowy, względna precyzja
ω=X/n- częstość występowania sukcesu
Estymatory:
-nieobciążoność
-obciążenie estyma:
-asymptot nieobciąż
-jeżeli estymator jest nieobciążony (lub asympt nieo) i spełnia to jest zgodny
-estymator nieobciążony o najmniejszej wariancji jest najefektywniejszy
- jeśli jest nieobciążony:
-- średni błąd szacunku
-to wyżej/Q-względny średni błąd szacunku
-1/sqrt(V(Q))- precyzja szacunku
dla k=n
dla k=n-1
3
Przedział ufności dla wskaźnika struktury (prawdopodobieństwa sukcesu, procentu, odsetka, frakcji)
Minimalna liczebność próby:
Dla oszacowania m
- znane
- nieznane
(student dla n-1)
Dla oszacowania p
p- znane lub n>100®p=w
p- nieznane to p=0.5
CIĄGŁEJ
SKOKOWEJ
r. jednostajny [a,b]
r. zero-jedynkowy
EX=np VX=pq
E(C)=C E(CX)=CE(X)
E(X+Y)=E(X)+E(Y) E(X-Y)=E(X)-E(Y)
E(Sxi)=SE(xi)
V(C)=0 V(CX)=C2E(X)
V(Sxi)=SV(xi)
r. wykładniczy
EX= VX=
r. dwumianowy
EX=np VX=npq
gdy p<0.2 i n>100- przybliżamy r. Poissona
gdy n>30- przybliżamy r. normalnym X-N(np.,)
r. normalny
EX=m VX=
r. Poissona
EX=m VX=m
r. chi-kwadrat
dla k<30
k>30Þ
r. geometryczny
r. studenta
T-N(0,1)
r. hipergeometryczny
N-liczba el. W populacji
R-liczba el majacych wyróżnioną cechę w populacji
n- liczebność próbki
k- liczba sukcesów (wyr elw próbce
Statystyki z próby:
Test stosunku wiarogodności:
Statystyka testowa:
-nie znamy rozkładu. Jeżeli próba duża to rozkład zbiega do rozkładu chi-kwadrat o 1 stopniu swobody
Zbiór krytyczny Z jest prawostronny:
Warunki
Sprawdzian hipotezy
Wartość krytyczna
WARTOŚĆ PRZECIĘTNA
H0:m=m0
H1:m¹m0 H1:m>m0 H1:m<m0
s znane, n<30
s znane, n>30
s nieznane, n>30 (s=S)
rozk:N(0,1)
zb. dwustronny
zb. jednostronny
s nieznane n<30
rozk. Studenta o n-1 st. swo
zb. jednost...
luizaXd