statystyka.pdf

(881 KB) Pobierz
Miary po³o¿enia rozk³adu:
Statystyka
Wydział Zarządzania Politechniki Białostockiej
Mikołaj Rybaczuk
Politechnika Białostocka
Wydział Zarządzania
Katedra Informatyki i Logistyki
MATERIAŁY DO WYKŁADÓW I ĆWICZEŃ
ZE STATYSTYKI
Białystok 2003
Statystyka
Wydział Zarządzania Politechniki Białostockiej
1. Statystyka – zespół informacji liczbowych dotyczących wybranej
grupy zjawisk masowych. Statystyka majątku narodowego,
statystyka produkcji,
sztuka zdobywania informacji. Każdą decyzję poprzedza zebra-
nie informacji.
2. Statystyka – dyscyplina naukowa traktująca o metodach (narzę-
dziach) opisu i wnioskowania o prawidłowościach występujących
w procesach masowych.
Badanie statystyczne – pozyskiwanie danych, pomiary, zliczanie,
analiza i interpretacja danych.
Dane
a) pierwotne – źródłowe, indywidualne, uzyskane drogą bezpośred-
niej obserwacji (ankieta, wywiad, eksperyment),
b) wtórne – pogrupowane, przetworzone dane pierwotne.
Badania statystyczne dotyczą pewnych zbiorowości zwanych popula-
cją generalną lub zbiorowością generalną skończoną lub nieskoń-
czoną.
Elementy populacji generalnej mają różne właściwości zwane
cechami statystycznymi mierzalnymi lub niemierzalnymi . Cechy
mierzalne mogą być skokowe lub ciągłe.
Badania statystyczne mogą być pełne lub częściowe.
Badania częściowe polegają na zbadaniu podzbioru elementów
populacji generalnej zwanego próbą .
Liczebność próby – liczba elementów populacji wybranych do próby.
2
Statystyka
Wydział Zarządzania Politechniki Białostockiej
STATYSTYKA OPISOWA
Empiryczny rozkład cechy
Dane źródłowe (surowe) :
Zmierzono wzrost 100 kandydatów na zarządzanie i marketing:
185, 190, 175, 165, 183, 169, 181, 174, 183, 175, 178, 179, 173, 169, 184, 181,
179, 182, 177, 176, 179, 182, 179, 185, 182, 178, 184, 186, 169, 180, 180, 180,
174, 175, 177, 173, 182, 172, 175, 185, 190, 171, 178, 190, 165, 176, 178, 171,
178, 179, 180, 172, 191, 173, 185, 175, 175, 177, 174, 181, 188, 178, 179, 173,
182, 185, 173, 180, 179, 180, 185, 178, 174, 177, 169, 173, 181, 172, 175, 175,
170, 182, 174, 174, 178, 181, 169, 187, 173, 182, 165, 176, 181, 175, 175, 176,
178, 174, 182, 188.
Min=165, Max=191, średnia arytmetyczna=177.9,
średnia geometryczna=177.8, mediana=178, dominanta=175,
kwartyl pierwszy=174, kwartyl trzeci=182, wariancja=31.848,
odchylenie standardowe=5.643, skośność=0.076, kurtoza=-0.120,
suma=17790.
Szereg rozdzielczy:
Ustalanie liczby klas:
k
5
log
n
k
n
k
1
3
.
3
log
n
k
n
10
Szerokość klasy:
≈≈
(x max –x min )/ k
N umer
klasy
Zakres
klasy
Liczba
obserwacji
n i
Liczebności
skumulow.
Częstości
Częstości
skumulow.
w i
1 [160; 165]
1
1
0.01
0.01
2(165; 170]
7
8
0.07
0.08
3(170; 175]
22
30
0.22
0.30
4(175; 180]
34
64
0.34
0.64
5(180; 185]
25
89
0.25
0.89
6(185; 190]
9
98
0.09
0.98
7(190; 195]
2
100
0.02
1.00
3
11905997.001.png
Statystyka
Wydział Zarządzania Politechniki Białostockiej
4
11905997.002.png 11905997.003.png
Statystyka
Wydział Zarządzania Politechniki Białostockiej
Miary położenia rozkładu:
Średnia arytmetyczna:
a) gdy dysponujemy n indywidualnymi obserwacjami:
x
1
n
x
i
n 1
i
b) gdy dysponujemy szeregiem rozdzielczym liczebności z k
przedziałami:
1
k
x
x
n
ˆ
i
i
n
i
1
c) gdy dysponujemy szeregiem rozdzielczym częstości z k
przedziałami:
x
k
x i
w i
w i
n i
ˆ
,
gdzie
n
i
1
N umer
klasy
Zakres
klasy
Liczba
obserwacji
n i
Środek
klasy
Częstości
x i
x i
n
ˆ
ˆ
i
w i
1
[160; 165]
1
162.5
162.5
0.01
2
(165; 170]
7
167.5 1172.5
0.07
3
(170; 175]
22
172.5
3795
0.22
4
(175; 180]
34
177.5
6035
0.34
5
(180; 185]
25
182.5
4562.5
0.25
6
(185; 190]
9
187.5 1687.5
0.09
7
(190; 195]
2
192.5
385
0.20
∑ =
7
x
1
x i
w i
17800
17800
178
100
i
1
Średnia geometryczna:
x
n
x
x
3
x
3
x
g
1
2
i
n
5
ˆ
11905997.004.png

Plik z chomika:

Inne pliki z tego folderu:

Inne foldery tego chomika:

Zgłoś jeśli naruszono regulamin