Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych.pdf
(
908 KB
)
Pobierz
Wszelkie prawa zastrzeżone. Nieautoryzowane rozpowszechnianie całości lub fragmentu niniejszej
publikacji w jakiejkolwiek postaci jest zabronione. Wykonywanie kopii metodą kserograficzną,
fotograficzną, a także kopiowanie książki na nośniku filmowym, magnetycznym lub innym
powoduje naruszenie praw autorskich niniejszej publikacji.
Wszystkie znaki występujące w tekście są zastrzeżonymi znakami firmowymi bądź towarowymi
ich właścicieli.
Autor oraz Wydawnictwo HELION dołożyli wszelkich starań, by zawarte w tej książce informacje
były kompletne i rzetelne. Nie biorą jednak żadnej odpowiedzialności ani za ich wykorzystanie, ani
za związane z tym ewentualne naruszenie praw patentowych lub autorskich. Autor oraz
Wydawnictwo HELION nie ponoszą również żadnej odpowiedzialności za ewentualne szkody
wynikłe z wykorzystania informacji zawartych w książce.
Redaktor prowadzący: Michał Mrowiec
Korekta merytoryczna: Radosław Łebkowski
Projekt okładki: Jan Paluch
Fotografia na okładce została wykorzystana za zgodą Shutterstock.com
Wydawnictwo HELION
ul. Kościuszki 1c, 44-100 GLIWICE
tel. 32 231 22 19, 32 230 98 63
e-mail: helion@helion.pl
WWW: http://helion.pl (księgarnia internetowa, katalog książek)
Drogi Czytelniku!
Jeżeli chcesz ocenić tę książkę, zajrzyj pod adres
http://helion.pl/user/opinie?sqlsme
Możesz tam wpisać swoje uwagi, spostrzeżenia, recenzję.
Kody źródłowe wybranych przykładów dostępne są pod adresem:
ftp://ftp.helion.pl/przyklady/sqlsme.zip
ISBN: 978-83-246-3440-8
Copyright © Helion 2012
Printed in Poland.
•
Kup książkę
•
Poleć książkę
•
Oceń książkę
•
Księgarnia internetowa
•
Lubię to! » Nasza społeczność
Spis treci
Wstp .................................................................................................... 9
Proces eksploracji danych .............................................................................................. 10
Instalacja i konfiguracja narzdzi ................................................................................... 12
Serwer SQL .............................................................................................................. 12
Arkusz kalkulacyjny Excel ....................................................................................... 15
Dodatek Data Mining do pakietu Office .................................................................. 15
Przykady ................................................................................................................. 16
Konwencje i oznaczenia ................................................................................................. 20
Cz I
Modelowanie ................................................................ 23
Rozdzia 1. Eksploracja danych jako technika wspomagania decyzji ........................ 25
Modelowanie wiata ....................................................................................................... 25
Obiekty, zdarzenia i reguy ...................................................................................... 26
Dane ......................................................................................................................... 27
Informacje ................................................................................................................ 27
Wiedza ..................................................................................................................... 29
Decyzje ..................................................................................................................... 31
Eksploracja danych ......................................................................................................... 32
Hipotezy ................................................................................................................... 32
Kopoty ze sformuowaniem problemu .................................................................... 33
Rozdzia 2. Analiza biznesowa ................................................................................. 35
Cele modelowania i eksploracji danych ......................................................................... 35
Opisywanie danych czy wspieranie decyzji? ............................................................ 36
Decydenci ................................................................................................................. 38
Zakres projektu eksploracji danych ................................................................................ 39
Dane ródowe ......................................................................................................... 40
Kontekst ................................................................................................................... 40
Sprecyzowanie spodziewanych wyników .................................................................... 42
Modele deskrypcyjne ............................................................................................... 43
Modele predykcyjne ................................................................................................. 43
Prawdopodobiestwo sukcesu projektu eksploracji danych ........................................... 44
Ocena ryzyka .................................................................................................................. 45
4
Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
Rozdzia 3. Ocena danych ....................................................................................... 49
Dane ródowe ................................................................................................................ 49
Bdy pomiaru .......................................................................................................... 50
Przypadki, czyli to, co badamy ....................................................................................... 51
Profilowanie danych za pomoc usugi SQL Server Integration Services ...................... 54
Atrybuty i ich stany ........................................................................................................ 57
Atrybuty jednowartociowe i wielowartociowe ...................................................... 57
Atrybuty monotoniczne ............................................................................................ 59
Rozkad wartoci ...................................................................................................... 59
Integralno danych ........................................................................................................ 62
Duplikaty .................................................................................................................. 62
Zakres wartoci ........................................................................................................ 63
Zgodno ze wzorcem .............................................................................................. 63
Próbkowanie i reprezentatywno danych ...................................................................... 64
Próbkowanie danych ................................................................................................ 64
Zbieno do rzeczywistego rozkadu ...................................................................... 65
Odchylenie standardowe .......................................................................................... 67
Zmienno atrybutów tekstowych ............................................................................ 68
Brakujce dane ............................................................................................................... 69
Model brakujcych danych ....................................................................................... 70
Zalenoci pomidzy atrybutami .................................................................................... 73
Niezalene atrybuty .................................................................................................. 74
Nadmiarowe atrybuty ............................................................................................... 75
Anachronizmy .......................................................................................................... 76
Mierzenie informacji ...................................................................................................... 76
Bity ...........................................................................................................................77
Zaskoczenie .............................................................................................................. 77
Kontekst ................................................................................................................... 78
Rozdzia 4. Przygotowanie danych .......................................................................... 79
Przestrze stanów ........................................................................................................... 79
Atrybuty dyskretne ......................................................................................................... 81
Grupowanie .............................................................................................................. 81
Numerowanie stanów ............................................................................................... 84
Atrybuty porzdkowe ............................................................................................... 85
Atrybuty okresowe ................................................................................................... 86
Atrybuty cige ............................................................................................................... 86
Wartoci skrajne ....................................................................................................... 87
Normalizacja zakresu ............................................................................................... 87
Dyskretyzacja ........................................................................................................... 90
Serie danych ...................................................................................................................92
Trend ........................................................................................................................ 96
Okresowo i sezonowo ........................................................................................ 96
Szum ......................................................................................................................... 97
Rozdzia 5. Poprawa jakoci danych ....................................................................... 99
Uzupenienie wartoci .................................................................................................... 99
Wzbogacenie danych .................................................................................................... 103
Redukcja wymiarów ..................................................................................................... 105
Korelacje ................................................................................................................ 106
Spis treci
5
Dane dla modeli deskrypcyjnych .................................................................................. 108
Dane dla modeli predykcyjnych ................................................................................... 109
Zmiana proporcji .................................................................................................... 109
Dane na potrzeby analizy wariantowej ......................................................................... 111
Analiza wariantowa ................................................................................................ 111
Wydzielenie danych testowych .................................................................................... 113
Cz II
Eksploracja ................................................................ 117
Rozdzia 6. Techniki eksploracji danych ............................................................ 119
Zastosowania ................................................................................................................ 119
Dodatek Data Mining do pakietu Office ....................................................................... 121
Ocena i przygotowanie danych ródowych ........................................................... 121
Techniki eksploracji danych ......................................................................................... 126
Klasyfikacja ............................................................................................................ 126
Szacowanie ............................................................................................................. 136
Asocjacja ................................................................................................................ 141
Grupowanie ............................................................................................................ 145
Analiza sekwencyjna .............................................................................................. 151
Analiza wariantowa ................................................................................................ 152
Prognozowanie ....................................................................................................... 156
Rozdzia 7. Serwer SQL jako platforma eksploracji danych ................................ 161
Excel jako klient SQL Server Analysis Services .......................................................... 162
Narzdzia eksploracji zewntrznych danych .......................................................... 162
Praca z modelami eksploracji danych .................................................................... 184
Formuy arkusza Excel ........................................................................................... 191
Projekty eksploracji danych .......................................................................................... 192
Business Intelligence Development Studio ............................................................ 192
róda danych ......................................................................................................... 195
Widoki danych ródowych .................................................................................... 196
Struktury eksploracji danych .................................................................................. 199
Modele eksploracji danych ..................................................................................... 206
Zapytania predykcyjne ........................................................................................... 210
Zagniedanie przypadków .................................................................................... 213
Zarzdzanie serwerem SSAS i modelami eksploracji danych poprzez SQL
Server Management Studio .......................................................................................... 216
Usugi eksploracji danych serwera SQL ....................................................................... 218
Architektura ............................................................................................................ 219
Bezpieczestwo ...................................................................................................... 221
Integracja z pozostaymi usugami Business Intelligence ....................................... 223
Rozdzia 8. DMX ................................................................................................... 227
Terminologia ................................................................................................................ 227
Atrybut ................................................................................................................... 227
Warto i stan ......................................................................................................... 229
Przypadek ............................................................................................................... 229
Klucze .................................................................................................................... 230
Struktury eksploracji danych .................................................................................. 231
Modele eksploracji danych ..................................................................................... 232
Plik z chomika:
misiek.007
Inne pliki z tego folderu:
Podrecznik freelancera Tajniki sukcesu niezaleznego projektanta stron WWW Smashing Magazine.pdf
(678 KB)
Programowanie uslug WCF Wydanie III.pdf
(1103 KB)
Programowanie w jezyku Clojure.pdf
(704 KB)
Projektowanie witryn internetowych User eXperience Smashing Magazine.pdf
(946 KB)
Projektowanie WWW Ksiega pomyslow 2.pdf
(3377 KB)
Inne foldery tego chomika:
600 electrical engineering books
Bios - Leksykon Kieszonkowy (Helion)
Budujemy Sklep Internetowy Kurs Porady Polecam
cloud computing
Dla bystrzaków
Zgłoś jeśli
naruszono regulamin