dr hab. inż. Jacek Snamina
TEORIA SYGNAŁÓW I IDENTYFIKACJA (cz.2)
1. Moc sygnału wyznaczamy
a) obliczając wartość śednią kwadratu sygnału
b) obliczając całkę z modułu sygnału i dzieląc przez czas
c) mnożąc energię sygnału przez czas
d) wyłącznie dla sygnałów okresowych
2. Energia sygnału wykładniczego
a) nie istnieje gdyż sygnał jest sygnałem mocy
b) istnieje i jest równa
c) istnieje i jest równa wartości średniej sygnału
d) istnieje i jest równa
3. Narastający sygnał wykładniczy
a) jest sygnałem o nieograniczonym czasie trwania i nieograniczonej mocy
b) jest sygnałem o ograniczonej mocy i moc sygnału jest równa 0.5
c) jest sygnałem, którego moc jest równa
d) jest sygnałem o ograniczonej energii
4. Pochodna sygnału skoku jednostkowego
a) jest deltą Diraca
b) jest sygnałem liniowo rosnącym
c) jest równa zero
d) nie istnieje, gdyż skoku jednostkowego nie można zrealizować
5. Moc sygnału okresowego
a) jest sumą mocy wszystkich harmonicznych sygnału
b) jest nieskończona
c) jest sumą mocy składowej stałej i mocy wszystkich harmonicznych sygnału
d) może być wyznaczona tylko dla sygnału sinusoidalnie zmiennego
6. Widmo amplitudowe sygnału okresowego
a) jest ciągiem, którego wyrazy są modułami współczynników zespolonego szeregu
Fouriera
b) jest równocześnie widmem mocy tego sygnału
c) jest ciągiem liczb zespolonych o częściach rzeczywistych ujemnych
d) jest ciągiem rozbieżnym
7. Sygnał
a) jest sygnałem okresowym, gdyż jest sumą trzech sygnałów okresowych
b) jest sygnałem prawie okresowym, a więc nie istnieje okres tego sygnału
c) ma okres będący średnią arytmetyczną sygnałów składowych
d) może być przekształcony do ogólnej postaci sygnału okresowego
8. Widmo zespolone sygnału
a) jest zawsze bezwymiarową funkcją częstości
b) ma wymiar fizyczny taki sam jak wymiar fizyczny sygnału
c) jest funkcją czasu wyrażoną w sekundach
d) ma wymiar fizyczny będący ilorazem wymiaru fizycznego sygnału oraz wymiaru
częstotliwości (Hz)
9. Równość Parsevala
a) ma postać
b) ma postać
c) ma postać
d) ma postać
10. Widmo amplitudowe sygnału wykładniczego malejącego
a) jest opisane wzorem
b) jest określone tylko dla gdyż sygnał jest różny od zera tylko dla
c) jest opisane wzorem
d) jest opisane wzorem
11. Uogólniona transformata Fouriera jest
a) funkcją częstości
b) dystrybucją
c) funkcją czasu
d) szeregiem
12. Widmo skoku jednostkowego
a) nie istnieje, gdyż pochodna skoku jest dystrybucją
b) jest sumą dystrybucji i funkcji częstości i wyraża się wzorem
c) jest funkcją parzystą częstości
d) wyraża się wzorem
13. Znając jednowymiarową gęstość prawdopodobieństwa procesu stochastycznego
a) można wyznaczyć wartość oczekiwaną i funkcję korelacji
b) nie można wyznaczyć ani wartości oczekiwanej ani funkcji korelacji
c) można wyznaczyć kowariancję procesu
d) można wyznaczyć wartość oczekiwaną i wariancję procesu
14. Estymator wartości oczekiwanej jest zmienną losową
a) o rozkładzie (chi kwadrat)
b) o rozkładzie Poissona
c) o rozkładzie normalnym
d) o rozkładzie równomiernym
15. Wielowymiarowa gęstość prawdopodobieństwa procesu normalnego
a) jest określona, gdy znana jest wartość oczekiwana i wariancja procesu
b) jest jednoznacznie określona, gdy znana jest wartość oczekiwana i funkcja kowariancji
c) może być określona jednoznacznie tylko w przypadku dwuwymiarowym
d) może być wyznaczona tylko w przypadku gdy funkcja korelacji jest opisana deltą Diraca
16. Jeśli sygnał stochastyczny jest stacjonarny to:
a) jego wartość oczekiwana jest stała a funkcja korelacji jest funkcją tylko jednej
zmiennej
b) jego wartość oczekiwana jest funkcją czasu a funkcja korelacji jest stała
c) wszystkie wielowymiarowe gęstości prawdopodobieństwa nie zależą od czasu
d) gęstość widmowa procesu musi być stała
17. Funkcja korelacji procesu stacjonarnego:
a) jest rzeczywistą i nieparzystą funkcją czasu
b) jest funkcją rzeczywistą i osiąga wartość minimalną dla
c) jest rzeczywistą i parzystą funkcją czasu
d) jest zespoloną funkcją częstości
18. Pochodna procesu stacjonarnego jest procesem
a) którego wartość oczekiwana jest parzystą funkcją czasu
b) którego wartość oczekiwana jest równa zero
c) którego funkcja korelacji jest pierwszą pochodną funkcji korelacji procesu
różniczkowanego
d) którego wartość oczekiwana jest stała a funkcja korelacji jest opisana deltą Diraca
19. W wyniku próbkowania i ekstrapolacji rzędu zerowego otrzymujemy
a) sygnał ciągły
b) sygnał cyfrowy
c) sygnał opisany ciągiem dystrybucji
d) sygnał „schodkowy”
20. Filtr antyaliasingowy jest filtrem
a) dolnoprzepustowym
b) górnoprzepustowym
c) pasmowoprzepustowym
d) rezonansowym
21. Widmo sygnału otrzymanego w wyniku próbkowania
a) jest dokładnie takie samo jak sygnału przed próbkowaniem jeśli częstość próbkowania
spełnia warunek Shannona Kotielnikowa
b) nie może być wyznaczone na podstawie widma sygnału przed próbkowaniem
c) jest widmem ciągłym i okresowym o okresie równym częstości próbkowania
d) można wyznaczyć dzieląc funkcję opisującą widmo sygnału przed próbkowaniem przez
okres próbkowania
22. Dyskretna transformata Fouriera (DFT)
a) przekształca sygnał ciągły w ciąg liczb zespolonych
b) przekształca sygnał dyskretny w okresową funkcję częstości
c) przekształca sygnał dyskretny w ciąg liczb zespolonych
d) nie może być zastosowana do zespolonych sygnałów dyskretnych
23. Gęstość widmowa mocy stacjonarnego sygnału losowego
a) jest transformatą Fouriera funkcji korelacji tego procesu
b) jest transformatą Laplace’a funkcji korelacji tego procesu
c) jest całką funkcji korelacji
d) jest pochodną funkcji korelacji
24. Funkcja korelacji wzajemnej sygnałów wejściowego i wyjściowego jest
a) jest splotem autokorelacji sygnału wyjściowego i impulsowej
funkcji przejścia obiektu
b) jest splotem autokorelacji sygnału wejściowego i autokorelacji
sygnału wyjściowego
c) jest splotem autokorelacji sygnału wejściowego i impulsowej
d) jest splotem autokorelacji sygnału wejściowego i
odpowiednio przekształconej autokorelacji sygnału wyjściowego
25. Gęstość widmowa sygnału wyjściowego jest
a) iloczynem gęstości widmowej sygnału wejściowego i transmitancji częstotliwościowej
obiektu
b) iloczynem gęstości widmowej sygnału wejściowego i kwadratu modułu transmitancji
częstotliwościowej obiektu
c) iloczynem gęstości widmowej sygnału wejściowego i modułu transmitancji
d) splotem gęstości widmowej sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia
26. Wyrażenia: pozwalają wyznaczyć transmitancję
częstotliwościową obiektu. W obecności zakłóceń:
a) dokładniejszy wynik otrzymamy stosując wyrażenie pierwsze
b) dokładniejszy wynik otrzymamy stosując wyrażenie drugie
c) wyniki otrzymane z obu wyrażeń będą takie same
d) żadne z powyższych wyrażeń nie mogą być w tych warunkach podstawą oszacowania
transmitancji
27. Wyznaczenie liniowej predykcji sygnału y(t) z sygnału x(t) sprowadza się do
a) wyznaczenia odpowiedzi impulsowej minimalizującej wyrażenie
oraz obliczenia splotu
b) wyznaczenia splotu
c) wyznaczenia korelacji wzajemnej sygnałów x(t) oraz y(t)
d) minimalizacji wartości średniokwadratowej splotu
28. Resztkowa zmienna losowa
a) jest różnicą sygnału wyjściowego i wejściowego
b) jest różnicą sygnału y(t) oraz jego liniowej predykcji z sygnału x(t)
c) jest różnicą sygnału wejściowego i wyjściowego
d) jest różnicą sygnału wyjściowego i splotu sygnału wejściowego z impulsową funkcją
przejścia
29. Jeśli funkcja koherencji dwóch sygnałów jest równa jeden to:
a) świadczy to o błędach w wyznaczaniu wzajemnej gęstości widmowej mocy tych
sygnałów
b) świadczy to o błędach w wyznaczaniu funkcji korelacji wzajemnej tych sygnałów
c) świadczy to o błędach w pomiarach ponieważ takie sygnały nie istnieją
d) istnieje obiekt liniowy taki, że jeden z sygnałów jest sygnałem wejściowym o drugi
wyjściowym
grallman