Temat_1.doc

TEMAT 1: UNORMOWANY ALGORYTM LEVINSONA

NARZĘDZIE: E1.m

Cel ćwiczenia: Zrozumienie i przebadanie właściwości unormowanego algorytmu Levinsona oraz filtru Levinsona, przy użyciu sygnałów modelowych i rzeczywistych.

Zakres zadań do realizacji:

·         Zapoznanie się z plikiem E1.m i jego składowymi.

·         Uruchomienie pliku E1.m z danymi domyślnymi; przebadanie i interpretacja wynikowych wykresów.

·         Przeprowadzenie badań z użyciem odpowiednio dobranych sygnałów, wskazanych przez prowadzącego.

·         Przygotowanie sprawozdania, podsumowującego otrzymane wyniki.

Zawartość sprawozdania: Udzielenie odpowiedzi na poniższe pytania, potwierdzone odpowiednio dobranymi wykresami generowanymi przez E1.m:

1.        Jaka jest zależność pomiędzy szybkością zbieżności algorytmu Levinsona a szerokością pasma parametryzowanego sygnału (sugestia: wykorzystanie sygnału pseudolosowego o różnej szerokości pasma)?

2. 2. Czy szybkość zbieżności algorytmu Levinsona zależy jedynie od szerokości pasma parametryzowanego sygnału, czy również od położenia jego widmowej gęstości mocy (o tej samej szerokości pasma) na osi częstotliwości (sugestia: wykorzystanie sygnału pseudolosowego)?

3.        Jaka jest liczba istotnych (w sensie wartości) współczynników Schura w procesie parametryzacji sygnałów w zależności od ich rosnącej złożoności spektralnej (pojedynczy sygnał sinusoidalny, suma dwóch lub trzech przebiegów sinusoidalnych, sygnał pseudolosowy o rosnącej szerokości pasma)?

4. 4. Czy charakterystyka amplitudowa filtru Levinsona “dopasowuje się” do kształtu widmowej gęstości mocy sygnału parametryzowanego?

5.        Czy powyższe odpowiedzi i wnioski znajdują potwierdzenie przy przetwarzaniu sygnałów rzeczywistych (sugestia: wykorzystanie próbek sygnałów mowy)?